在今天的市场中，你是否也怀有一种深深的焦虑：感觉自己像茫茫草原上的一只羔羊，随时可能成为高频量化基金的“猎物”，被无情地“收割”？这种感觉，并非空穴来风。

市场数据揭示了一个残酷的现实：在最近的一年里，量化基金的平均收益率竟比主观基金高出了整整20个百分点——这是一个足以令人恐惧的差距。面对机器的

最近，关于量化交易的讨论再次被推上了风口浪尖，在许多普通投资者眼中，“量化”似乎已经成了一个带有负面色彩的词汇。在这场激烈的讨论中，一个核心的误解被反复提及：认为监管的关键在于设定一个简单的“每秒交易笔数”门槛。

然而，这种看法忽略了监管的真正内核。要理解这个问题，我们不妨跳出当前的争论，看看

为何感觉短线交易越来越难？

你是否也有这样的感觉：现在的短线市场越来越难做了。你看好的股票，只要不追，它就一直涨；可一旦你下定决心追进去，它却迅速掉头杀跌。你选择不止损硬扛吧，它就跌个没完；而当你终于忍痛割肉卖出的那一刻，它又马上来一个像模像样的反弹，仿佛在专门嘲弄你。

这种令人

在当今瞬息万变的资本市场中，您是否也曾感到困惑与无力？眼看着市场剧烈波动，却总是抓不住节奏，似乎总有一股强大的力量在主导一切。这股主导市场的力量并非无形，它有明确的名字：量化交易。这不仅是一种工具，更是正在重塑市场博弈规则的结构性力量。面对由算法、大数据和人工智能主导的全新战场——一个不仅限于股票，

风暴眼中的普通人

最近的A股市场，是否让你感到困惑与无力？眼看着指数剧烈波动，手中的股票涨跌无常，许多投资者仿佛置身于一场看不懂规则的游戏。在这场市场风暴中，是否存在一种普通人看不见的力量在主导着一切？答案就隐藏在两个字里，两个当权者不希望你真正理解的字：量化交易。本文将通过一位拥

别再问国内量化“大神”为何不去美股了。他们不是不能，而是不愿——因为A股才是完美的“围猎场”。这并非能力不足，而是一个经过深思熟虑的战略选择。答案就隐藏在中国A股市场独有的四大惊人优势中，本文将为您逐一揭秘。

优势一：一个庞大且“活跃”的猎场

量化策略的根基是数据，而A股市场为此

对许多普通投资者而言，“量化交易”这个词总会勾勒出一幅神秘的高科技图景：一个由数学博士和顶尖机构主导的精英领域，常常因其复杂性而被敬而远之，甚至被“妖魔化”。但对于一个愿意学习、愿意思考的投资者来说，这种印象是否准确？本文将为你拆解围绕量化交易的三个最大误解，并揭示技术——尤其是人工智能——正如何让

从满怀希望到代码报错，新手量化交易的“第一道门槛”

你是否也曾有过这样的经历：对量化交易充满热情，构思了一个绝妙的策略，却因为不会编程而寸步难行？或许你尝试过求助于通用的AI工具（比如ChatGPT），让它为你生成策略代码。你满怀期待地将代码复制到专业的量化平台上，结果迎来的却是一

散户心中挥之不去的问题

每一个身处A股市场的普通投资者（即“散户”）心中，或许都有一个共同的疑问：为什么就算行情曾经站上了4000点，自己到头来却总是亏多赚少？这个问题困扰着数以亿计的人，成了一种普遍而深刻的挫败感。近来，像刘纪鹏教授这样的专家学者也在公开场合痛心疾首地指出了市场的

（含相对强弱指数公式、使用技巧、Python代码、回测平台）

相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）是一种动量指标，用于分析股票的价格走势，以确定过度买入或过度卖出的条件。它是通过比较最近期间内的平均收益和平均损失来计算的。

[BigQuant](http

导语

BigQuant平台不仅支持传统机器学习模型，同时还对深度学习模型模块进行了封装，方便用户直接使用策略生成器开发策略，降低策略开发难度。本文对BigQuant平台上策略生成器已经支持的深度学习模块进行简单介绍。

深度学习模型通过功能层进行积木式拼接，典型的模型构架如下：

打破耗时复盘的迷思

对于许多交易者而言，“复盘”似乎是一个同义词，等同于耗费数小时的艰苦工作。然而，一个反直觉的事实是，市场上一些顶尖的交易员每天用于复盘的时间可能只有短短十几分钟，却依然能精准把握市场脉搏。他们是如何做到的？答案不在于投入更长的时间，而在于拥有一套高效的分析框架。本

为何A股投资者总慢人一步？

你是否经历过这样的场景：在A股市场，当天上午满怀信心地买入一只股票，下午却眼看它风云突变，股价一路下跌，而你心急如焚，却只能被交易规则牢牢锁住，无法立即卖出止损，必须苦等到第二天开盘？这个让无数投资者“慢人一步”的规则，正是A股市场的核心交易制度——T+

这种昨天还在狂欢，今天就被一棍子打蒙的剧本，你是不是也经历过？别怀疑，你不是运气不好，你很可能是被精准“收割”了。

第一天涨停追进去，第二天开盘就直接低开低走，甚至被砸到深水区。这种令人窒息的“次日闷杀”，背后到底发生了什么？其实，这通常不是单纯的市场情绪变化，而是两种强大的力量在交织作用的结果，

最近，关于量化交易的新规让不少散户朋友们欢欣鼓舞，很多人高呼：“限制了速度，我们散户的春天到了！” 如果你也是这么想的，那可就太天真了。但真相是什么？答案可能有些扎心：这点限制对真正的量化巨头来说，根本不算什么。今天，我就把机构圈里的残酷真相讲给你听，看懂他们真正的“玩法”。

**量化不是敌人，而

如果你和我一样，也是一位散户，你一定感受过今天股市带来的心惊胆战：上午还看着账户红红火火，下午盘面就毫无征兆地集体跳水；板块轮动快如电风扇，小盘股动辄上演20%的“天地板”行情。这过山车般的体验，究竟是市场情绪的自然波动，还是背后有一只看不见的手在操纵？

今天，我们将从一位资深博士的视角，层层揭开

为什么90%的散户都在亏钱？

为什么在股市里，大多数散户似乎总是难逃亏损的命运？这并非空穴来风，而是由数据支撑的残酷现实。在中国2.5亿的股民中，亏损率高达惊人的90%。

如果你也是其中一员，你可能会把亏损归咎于运气不好、信息不灵通或是自己不够果断。但真相远比这更深层：你之所以亏

一场突如其来的“公平革命”

对于A股市场的普通投资者来说，面对技术装备精良、速度快如闪电的量化交易，常常有一种无力感，就好比“骑自行车追高铁”，无论如何努力，似乎总慢人一步。

然而，一场震撼性的变革正在发生。监管为何突然重拳出击？核心原因只有一个：量化交易已经太强势了。数据显示，

近期，A股市场走出了一轮振奋人心的“信心牛”行情，让众多投资者看到了希望。然而，我多年的市场观察告诉我，A股走到今天这一步实属不易，当前的乐观情绪背后仍潜藏着深层隐忧。要真正实现投资者期待已久的“长牛慢牛”，仍有两个长期存在的根本性障碍需要扫清：一是饱受争议的“量化交易”，二是屡禁不止的“过度融资”

一个普遍的疑问

“国内的量化机构这么牛，为什么不去炒美股割帝国主义的韭菜？”

这是一个在投资者社群中经常被提及，且充满民族自豪感的疑问。当看到国内量化基金在国内市场屡创佳绩时，许多人自然会认为，这股力量理应出征海外，大展拳脚。

然而，答案并非能力问题，而是A股市场为量化交易提供

近期的A股市场波动剧烈，许多投资者都感到焦虑与不安，市场的下一步似乎越来越难以预测。您是否也曾疑惑，这背后是否有一股强大的“无形之手”，让市场变得如此动荡？

这股力量，很大程度上来自于一个我们既熟悉又陌生的词——“量化交易”。它正以一种颠覆传统的方式影响着市场的生态。本文将为您揭示关于当前量化交易

从一个广为流传的误解开始

近期，关于“量化交易”和“高频交易”的讨论热度空前，许多普通投资者对此感到既好奇又困惑。在纷繁复杂的信息中，一个说法流传甚广：“美国限制高频交易每秒15笔，而中国是300笔，两者相差20倍。”

这个数字听起来具体而震撼，似乎为我们理解中美监管差异提供了一

一个让所有交易者深思的矛盾

在金融交易的殿堂中，主观‘艺术’与量化‘科学’并行不悖，却也催生了一个根本性的悖论，足以动摇无数交易者的信仰根基。一方面，我们有主观交易，交易员依赖自身的经验、直觉以及市场理论（如经典的价格行为学）进行决策；另一方面，是量化交易，决策完全交给基于数据和算

导语

特征选择在许多方面都是适用的:它是对抗维度灾难的最佳武器；它可以减少整体训练时间；它也可以有效防止过拟合现象，提高模型的泛化能力。

如果要对动物进行分类，你可以很快的发现许多相关的属性或特征对模型毫无益处。例如，绝大多数动物都恰好拥有1颗心脏，从机器学习的角度来看， **心脏个数这一

为什么你总是“原地踏步”？

你是否感觉自己很努力，却总是在重复同样的错误，似乎一直在原地踏步？你投入了大量时间和精力，却发现自己离目标依然遥远，甚至开始怀疑自己的能力。我理解这种挫败感，因为我曾经也在这条路上挣扎了很久。问题的关键，或许不在于你不够努力，而在于你缺少一种能将经验转化