背景

端到端（End-to-End, E2E）模型直接以分钟级行情和盘口快照为输入，自行学习特征表达与预测目标，相比传统因子方式对算力的要求高出很多。鉴于 BigQuant 云端 GPU 资源有限，端到端模型在云端完整训练成本高、排队久，主办方决定开放一条本地化训练通道：把端到端模型

我在自定义的训练集上计算rankIC, 与调用bigalpha_eval_v4计算出来的结果差异很大，但我发现使用未来20日累计收益计算能得到差不多的结果。\n有同学出现了类似情况吗？我想知道是我的数据没有对齐，还是实际上评估指标就是这样设定的？\n如果评估指标设定的是t+20收益率，或许模型训练的

风险暴露表能够开放下载权限吗？便于在本地测试集上计算score, 评估模型表现。

看到网站有写”每日固定时点，根据最新评估结果公布前 10 因子画像等信息”\n这个是在哪里看呢 谢谢 ！

各团队成员提交的submission因子详细情况，已通过站内信的方式发布，请查收！ 以下是比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelS

每次测试都是要重新训练吗？ML/NN的参数/权重可以保存复用吗？如果可以请问方法是什么？

若您提交的因子报错，需要知道原因，请根据下图将提交的ID进行复制，并粘贴本帖的评论区，我们会定期检查并告述您报错原因！

每提交一个ipynb文件，其中要求包含的是一个因子吗？还是在一个ipynb中可以包含多个因子？（如ML类.ipynb, hf类.ipynb）

因为最终只能选取两次提交，那我的理解是因子池（最多50个）就包含在ipynb文件中？是吗

现在碰到问题是本地训练的模型，不知道怎么提交

c956b52d-a58d-4586-aa91-bbcb833a484d 能帮我看看为什么报错

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

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多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

请问能不能使用本地环境访问数据和做测试然后只在提交的时候转入平台？

1. 完成报名后如何查询组队状态：

   点击网页导航栏中“策略社区”—“比赛”

   

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2. 进入已报名的赛题

   ![](/

不提供免费的分钟数据吗

请问什么时候开放数据的获取权限

排行榜分数怎么计算的，有满分这一说吗？

欢迎各位参加“BigAlpha AI 因子挖掘”比赛，预祝各位能取得佳绩！这是一篇入门贴，手把手教大家从0到1走完整个比赛流程。

我们将流程尽可能简化，大家只需要关注编写因子代码的逻辑即可，其他步骤由平台方统一处理。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=

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