回测
回测在金融领域是一种重要的验证和评估策略性能的技术手段。它主要通过在历史数据上模拟投资策略的执行过程，以此检验该策略在过去时间段内的盈利能力和风险水平。回测不仅能够帮助投资者理解策略在不同市场环境下的表现，还能揭示策略的潜在风险和优化方向。有效的回测是金融决策过程中不可或缺的一部分，它增加了投资者对未来策略实施的信心，并为持续改进和优化投资策略提供了依据。
CTA程序化交易实务研究之六：基于机器学习的订单簿高频交易策略-民生-131211
更新时间：2021-11-12 11:39
《风从海外来 海外AI量化最新前沿》Deep Alpha 海内外最佳实践探索研讨会文字实录
主题：The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions
演讲人：关子敬 先生 Kevin Kwan 彭博亚太区量化及数据科学专家
谢谢Big Quant的邀请，今天所有策略的绩效仅作交流的用途展示概念，投资人如果对策略本身有兴趣的话，请在我们网站下载白皮书或是与我们的客户经理联系。
1全球资产管理报告 AUM升高 收
更新时间：2021-09-29 03:51
自动交易如何增加交易利润？
作者：Harry Nicholls编译：caoxiyang
导语
你有没有想过如何使你的交易策略自动化并增加交易利润？在本文中，我们将介绍算法交易的基本知识，好处和风险。准备好开始自动交易吧！
很多技术分析都涉及观察信号指标，然后根据信号进行交易。正如我在之前的文章“一个让优秀交易者高于其他交易者的行为”中所讨论的那样，你应该在你的交易日志中记录下你所有的交易，当你获得更多的经验时，你应
更新时间：2021-08-24 05:46
确保回测和仿真一致的方案
更新时间：2021-08-24 05:46
定时函数问题
schedule_function(func, date_rule, time_rule)中timerule的every_minute 是否在回测，模拟盘和实盘中都生效，都是指当日的 刚过去的1分钟 ，还是说只在回测生效？
https://bigquant.com/experimentshare/21cd4bdf097e4a51aac597bf5da071d2
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更新时间：2021-08-20 11:03
lightGBM_AI选股
更新时间：2021-07-30 09:11
用线性随机梯度下降-回归算法实现A股股票选股
更新时间：2021-07-30 08:12
可视化均线金叉死叉策略
更新时间：2021-07-30 08:05
用线性-分类算法实现A股股票选股
更新时间：2021-07-30 07:26
使用bigexpr表达式引擎开发AI策略
更新时间：2021-07-30 07:26
Transformer在量化选股中的应用
一、基于时间嵌入的方法
当前应用于NLP领域的Transformer，结构过于庞大，并不适用于股票数据（开盘价，收盘价，最高价，最低价，等）这样的时序数据，因此，本文提出一种简化的适用于股票数据的Transformer结构，其根据时间嵌入的思想构建，能很好的应用于量化选股中。下面以一个例子来介绍用于股票数据的Transformer体系结构，以及
更新时间：2021-02-03 07:05