风险管理

策略名称

小市值策略，在所有组合下

策略思路

每天选取市值最小的前十名股票买入, 日频调仓.

股票池筛选

在A股股票过滤模块中，注意模块插入位置

1. 剔除st股和退市股票;
2. 中证1000指数

在输入特征列表模块中

1. 30日涨幅小于10% volatility_30_0
2. 剔除次新股(上市时间>365天); list_days_0>360
3. 换手排名<=0.5 rank_turn_0<=0.5
4. 剔除涨跌停股票 price_limit_status_0==2
5. 从市盈率大于0的股票池中作筛选 pe_ttm_

请教一下，用1000多个股票一年的收益率数据和20个因子做多元回归模型，这里有多只股票和多个日期，应该要怎么处理呢？如何预测股票收益率？

如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。

问题

麻烦，问一下，期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误，怎么解决完善？

策略

https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144

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新手想问一下在trade运行中，这个错误是什么意思，需要在什么地方改正

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麻烦工程师小哥看一下

如题，想引入分红率作为因子，但不知道该从哪里下手

根据官网《如何对AI量化策略进行管理？三步走》（https://bigquant.com/wiki/doc/celve-FeqcyLgLeU），并参考

【模板案例】（https://bigquant.com/community/t/topic/194074）策略组合

在将两个策略合在一起时报错，请问如何解决？

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NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-6aeba62465a8> in <module> 1 M3 = M.

看到好多策略的择时是根据大盘的5日下跌来的，有时候想参考其他的，比如上证是否站上5日线，是否大盘均线交叉等等，由于摸索起来有点困难，希望有大神指导一下，怎么在回测时增加上面的处理，感谢！！！

上图为买入twap1 卖出为twap8时候的持仓比率

下图为买入open 卖出close时候的持仓比率 请问这是哪里的问题？

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=9b51f825-7d67-4158-a063

最好更细粒度的， 比如分钟级别。

好像没找到。 求例子。

https://bigquant.com/experimentshare/5c62736dd4bb44c9a4831181e1a00868

https://bigquant.com/experimentshare/4ab0171362fa44be981011ecf66a70f5

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请问有老师知道这种情况怎么解决吗？

https://bigquant.com/codeshare/108f8f5f-14e7-4a73-ba80-d9daa1f4f87d

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回测如何设置一次全仓买入一只股票

https://bigquant.com/codeshare/2e46587e-19ae-4b91-8bf7-6cb9e7da3f7b

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如标题

麻烦工程师小哥看一下

查了好久，没有找到实盘的指导，大佬们请指导一下。

凯利准则对于长期交易来说已经足够好，前提是投资者对风险是中性的，并且能够承受较大的回撤。然而，在实际交易中，我们无法接受长时间和较大的回撤。为了克服凯利准则导致的较大回撤问题，Busseti等人（2016年）提出了风险约束凯利准则，它将最大化长期对数增长率与回撤作为约束结合起来。这种约束使我们能够获得更平滑的权益曲线。你将在这里了解这种新型凯利准则的一切，并将其应用于交易策略。

本文涵盖以下内容：

• 凯利准则
• 风险约束凯利准则
• 基于风险约束凯利准则的交易策略

凯利准则

凯利准则是一个著名的用于分配投资组合资源的公式。你可以在互联网上找到许多关于它的资源。例如

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旧版声明

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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

众所周知，Barra因子分析是目前行业内外最常用的因子分析体系。

然而在做Barra体系分析的时候常用的一个方式就是行业或市值中性化，今天主要用最易懂的语言介绍一下什么是barra因子分析体系，以及什么是因子中性化。在这里我会避开繁琐的数学公式，尽量深入浅出的让Barra体系以及市值中性化清晰易懂。

做因子分析之前首先我们需要有一个因子计算方式，在这